疫情面前，破除信息孤岛。
大数据及可视化技术除了可以提供研判预警之外，在筛查、追踪传染源(人员)从而阻断疫情传播路径等方面亦发挥着高效的作用。依托于卫健委，医院以及疫情防控中心等权威机构共享的数据，加强对潜在疫情发展的动态监测，为实时预警及精准防控提供全面、高效、便捷的研判基础，有利于及时做好疫情预警与防控工作。
数据的获取、治理、分析、建模和可视化是一个复杂的系统工程，其中又以可视化部分作为整体系统的终端环节尤为重要。
数据可视化，是将重要信息及关联内容以图形图像等形式进行直观的展示，用以达到传递信息，辅助决策的使命。所以在纷繁的数据中进行高效准确的挖掘分析，并以直观易懂的方式呈现是可视化的核心功能。对于数据和信息来说，“必要”的定义是指核心数据、用户维度、决策支持。
受疫情影响，公共卫生状态成为了全社会最关注和最重要的的信息需求。基于信息公开和应急指挥对这两方面的基本需求，结合先进的大数据分析算法，实时扩展数据可视化系统是必要而迫切的。
依托最终用户的使用需求进行可视化系统的规划分析：
· 用户需要基于此系统做及时的决策，管理及保障工作。并且实时了解数据动态进行合理的资源调配，对数据和信息的实时性要求极为迫切。
· 满足客户对多渠道，多维度数据的整合，梳理，分析要求。各类数据包括疫情信息、资源数据、医院状态等多方面。
· 在防控疫情的过程中，医院资源紧缺问题同样非常迫切。通过大数据可视化系统实时监控医疗资源状态，与生产厂家保持紧密沟通，让物资得以灵活调配，最短的时间从生产线直接到医院更是重中之重。
随着每日数据量的剧增，数据分析的难度陡然上升，相应的可视化展示维度不断变化调整。而且随着疫情的演变，已经出现了二代甚至三代传播，数据分析与可视化间衔接组合的难度就更大了。为确保数据输出的结果快速而又准确的展示出来，对可视化团队的数据理解力和快速开发迭代能力是一个重要的考验。在各后方的紧密配合下，据不完全统计，已处理了超过100万条数据，绘制出了一张精准的“疫情态势图”，为各地卫健委提供了疫情趋势分析可视化系统，为研判疫情态势、排查密切接触人员、控制传播途径，提供了精准的决策支撑。