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疫情数据可视化

发布时间:2020-03-02    信息来源:航天欧华

     疫情面前,破除信息孤岛。

 大数据及可视化技术除了可以提供研判预警之外,在筛查、追踪传染源(人员)从而阻断疫情传播路径等方面亦发挥着高效的作用。依托于卫健委,医院以及疫情防控中心等权威机构共享的数据,加强对潜在疫情发展的动态监测,为实时预警及精准防控提供全面、高效、便捷的研判基础,有利于及时做好疫情预警与防控工作。

 数据的获取、治理、分析、建模和可视化是一个复杂的系统工程,其中又以可视化部分作为整体系统的终端环节尤为重要。

 数据可视化,是将重要信息及关联内容以图形图像等形式进行直观的展示,用以达到传递信息,辅助决策的使命。所以在纷繁的数据中进行高效准确的挖掘分析,并以直观易懂的方式呈现是可视化的核心功能。对于数据和信息来说,“必要”的定义是指核心数据、用户维度、决策支持。

 受疫情影响,公共卫生状态成为了全社会最关注和最重要的的信息需求。基于信息公开和应急指挥对这两方面的基本需求,结合先进的大数据分析算法,实时扩展数据可视化系统是必要而迫切的。

 

     

 

 依托最终用户的使用需求进行可视化系统的规划分析:

 · 用户需要基于此系统做及时的决策,管理及保障工作。并且实时了解数据动态进行合理的资源调配,对数据和信息的实时性要求极为迫切。

 · 满足客户对多渠道,多维度数据的整合,梳理,分析要求。各类数据包括疫情信息、资源数据、医院状态等多方面。

 · 在防控疫情的过程中,医院资源紧缺问题同样非常迫切。通过大数据可视化系统实时监控医疗资源状态,与生产厂家保持紧密沟通,让物资得以灵活调配,最短的时间从生产线直接到医院更是重中之重。

 

 

 

 随着每日数据量的剧增,数据分析的难度陡然上升,相应的可视化展示维度不断变化调整。而且随着疫情的演变,已经出现了二代甚至三代传播,数据分析与可视化间衔接组合的难度就更大了。为确保数据输出的结果快速而又准确的展示出来,对可视化团队的数据理解力和快速开发迭代能力是一个重要的考验。在各后方的紧密配合下,据不完全统计,已处理了超过100万条数据,绘制出了一张精准的“疫情态势图”,为各地卫健委提供了疫情趋势分析可视化系统,为研判疫情态势、排查密切接触人员、控制传播途径,提供了精准的决策支撑。

 

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